Was ist ein Langdock Skill?
Ein Langdock Skill ist eine wiederverwendbare Anweisung, die die KI automatisch heranzieht, sobald das Thema passt. Über das Feuern entscheidet nicht der Inhalt, sondern die Beschreibung: Sie legt fest, wann der Skill greift. In der Praxis zählen drei Dinge: pro Skill eine klare Aufgabe, Anweisungen wie ein Briefing statt wie ein Roman, und wenige verbindliche Skills, damit die Auswahl scharf bleibt.
Die Beschreibung entscheidet, ob der Skill feuert
Die meisten Skills scheitern nicht an der Anweisung, sondern an der Beschreibung. Die KI liest bei jeder Nachricht nur die Beschreibung, um zu entscheiden, ob dieser Skill der richtige ist. Formulieren Sie deshalb das Wann, nicht das Was. „Statusberichte“ ist zu dünn. Besser: „Verwenden, wenn nach einem Statusupdate, einer Fortschrittszusammenfassung oder einem Wochenbericht gefragt wird.“ Nehmen Sie die konkreten Trigger-Phrasen auf, genau die Wörter, die Ihre Leute tippen, plus Synonyme. Wo Skills sich überschneiden, grenzen Sie negativ ab: „Nicht nutzen, wenn es um X geht.“ Das Was gehört in die Anweisung, nicht in die Beschreibung.
Anweisungen wie ein Briefing, nicht wie ein Roman
Eine gute Skill-Anweisung ist knapp und hart strukturiert: Aufgabe und Schritte, Kontext und Quellen, Ausgabeformat, Regeln und Grenzen. Vier Prinzipien aus der Praxis:
- Keine Rolle in den Skill schreiben. Läuft der Skill in einem Agenten, bringt der Agent die Rolle schon mit. Zwei Rollen kollidieren.
- Das Ausgabeformat hart vorgeben. „Drei Abschnitte, je drei bis fünf Stichpunkte“ schlägt „fasse zusammen“.
- Guardrails setzen. Bei fehlenden Infos nachfragen, nur aus den Quellen arbeiten, nichts erfinden, keine ungefragten Aktionen. Mails zum Beispiel nur als Entwurf.
- Lean halten. Jede Anweisung lädt bei jedem Turn in den Kontext. Ein Skill, der eine Sache gut macht, schlägt den Alleskönner.
Skill oder Agent? Der Drei-Fragen-Test
Ein Skill ist der Spickzettel, den die KI automatisch zückt, wenn das Thema passt. Ein Agent ist der eingerichtete Kollege mit eigenem Schreibtisch, Aktenschrank und Telefon, den Sie gezielt ansprechen. Ob ein Baustein ein Skill wird, klärt ein Test mit drei Fragen:
- Wiederverwendung: Braucht das auch ein anderer Agent oder Chat?
- Wiederholbarkeit: Ist es ein „so machen wir X“, also Format, Ton, Checkliste, SOP oder Terminologie?
- Unabhängigkeit: Funktioniert es ohne dieses eine Modell, dieses spezielle Wissen und diesen einen Kunden?
Dreimal ja, dann wird es ein Skill. Sonst bleibt der Baustein im Agenten.
| Bleibt im Agenten | Wird Skill |
|---|---|
| Aufgabe und Ziel | Ausgabeformat und Vorlage |
| Wissensbasis (Ordner) | Haus-Tonalität |
| Aktionen und Integrationen | Wiederkehrende Checkliste oder SOP |
| Modell und Temperatur | Terminologie und Glossar |
| Formularfelder | Guardrail-Muster, „wie wir X schreiben“ |
Komposition statt Mega-Skill
Mehrere fokussierte Skills stapeln sich, die KI wendet in einer Antwort auch mehrere an. „Suche“, „Format“ und „Ton“ bauen Sie besser getrennt. Für eine feste Reihenfolge Schritt für Schritt nehmen Sie Workflows oder Subagenten, denn Skills sequenzieren sich nicht von selbst. Und System-Skills wie pptx, docx, xlsx, pdf oder Datenvisualisierung sind ohnehin vorhanden. Nicht nachbauen, einfach das Ausgabeformat verlangen.
Testen und iterieren
Skills werden je Unterhaltung frisch eingelesen. Testen Sie deshalb in einem neuen Chat, sonst prüfen Sie einen alten Stand. Zwei Fragen genügen: Feuert er, wenn er soll? Feuert er zu oft? Bei Fehlzündungen schärfen Sie die Beschreibung, ungenutzte Skills deaktivieren Sie. Und die Faustregel für den Workspace: wenige verbindliche Skills schlagen viele. Zu viele aktive Skills verwässern die Auswahl, Aufräumen ist Qualität.
Die Falle, die alle kennen sollten: keine Versionierung
Langdock speichert keine alten Versionen eines Skills. Überschreiben Sie die Anweisung, ist die vorherige Fassung weg, ohne Rückholmöglichkeit. Legen Sie die Skill-Anweisung deshalb zusätzlich als Datei ab, zum Beispiel als SKILL.md in einem Ordner. Das ist Ihre Sicherungskopie und zugleich die Grundlage für Reviews und für ein sauberes Rollout im Team.
Der Meta-Prompt: einen bestehenden Agenten in Skills zerlegen
Wer schon einen großen Agenten gebaut hat, muss nicht bei null anfangen. Kopieren Sie den folgenden Prompt in einen neuen Chat, setzen Sie die Daten Ihres Agenten oben ein und prüfen Sie das Ergebnis. Dies ist eine neu formulierte Fassung des Prompts, den ich in meinen KI-Workshops einsetze.
Rolle: Sie sind Skill-Architekt. Zerlegen Sie den beschriebenen Agenten in wiederverwendbare Skills.
Eingabe: Name des Agenten, seine Beschreibung, die vollständigen Anweisungen, angehängtes Wissen (Ordner, Dateien), Aktionen und Integrationen, Modell und Temperatur.
Vorgehen:
1. Zerlegen Sie die Anweisungen in einzelne Bausteine. Ein Baustein ist ein Gedanke: eine Rolle, ein Schritt, eine Formatregel, eine Tonregel, eine Terminologie, ein Wissensverweis oder eine Aktion.
2. Ordnen Sie jeden Baustein zu. Agent-Kern, wenn er an diese Aufgabe, dieses Wissen, dieses Modell oder diesen Kunden gebunden ist. Skill-Kandidat, wenn er wiederholbar und querschnittlich ist, also Format, Ton, Checkliste, SOP, Terminologie oder Guardrail, und auch anderswo nutzt. Begründen Sie jede Zuordnung in einem Halbsatz.
3. Bündeln Sie die Skill-Kandidaten zu einem oder mehreren Skills. Pro Skill: kurzer Name, eine Beschreibung in dritter Person mit konkreten Trigger-Phrasen, die einwandernden Bausteine, die weiteren Einsatzorte.
4. Beschreiben Sie den verschlankten Agenten, also was nach Abzug der Skills bleibt.
5. Markieren Sie Risiken: Überschneidungen mit anderen Agenten, zu breit geratene Skills, unklare Zuordnungen.
Regeln: Nichts erfinden, nur was in den Anweisungen steht. Unsicheres kennzeichnen. Ein Skill macht eine Sache gut, lieber mehrere fokussierte als ein Alleskönner. Skill-Anweisungen schlank halten.
Ausgabe: Erst eine Tabelle (Baustein, Klassifikation, Begründung), dann die Skill-Steckbriefe, dann der verschlankte Agent.Warum das gerade für regulierte Branchen zählt
Langdock läuft DSGVO-konform und lässt sich an eigene Modelle und Datenräume anbinden. Für Versicherer, Makler und kommunale Versorger ist das der Unterschied zwischen „KI ausprobieren“ und „KI im Tagesgeschäft nutzen“. Saubere Skills sind dabei mehr als ein Komfort: Sie sind Governance. Ein geprüfter, versionierter Skill mit klaren Guardrails ist nachvollziehbar, ein spontan getippter Prompt nicht. Das zahlt direkt auf Ihre Pflichten aus dem EU AI Act ein. Wie das strukturiert gelingt, ist der Kern meiner KI-Workshops und meines KI-Sparrings, wenn Sie eigene KI-Lösungen aufbauen wollen.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einem Skill und einem Agent?
Ein Skill ist eine wiederverwendbare Anweisung, die die KI automatisch heranzieht, wenn das Thema passt, etwa ein Format oder eine Tonalität. Ein Agent ist eine eingerichtete Instanz mit eigener Aufgabe, eigenem Wissen und festen Aktionen, die Sie gezielt ansprechen.
Wie viele Skills sind sinnvoll?
So wenige wie möglich, so viele wie nötig. In der Praxis bewähren sich wenige verbindliche Workspace-Skills. Zu viele aktive Skills verwässern die Auswahl der KI. Aufräumen erhöht die Trefferquote.
Warum feuert mein Skill nicht oder zu oft?
Fast immer liegt es an der Beschreibung. Sie steuert das Feuern, nicht die Anweisung. Nehmen Sie konkrete Trigger-Phrasen auf und grenzen Sie bei Überschneidungen negativ ab. Testen Sie danach in einem neuen Chat.
Ist Langdock DSGVO-konform nutzbar?
Ja. Langdock ist auf datenschutzkonformen Einsatz ausgelegt und lässt sich an eigene Datenräume anbinden. Entscheidend bleibt Ihr Setup: klare Rechte, geprüfte Quellen und Guardrails in den Skills.
Kann ich Skills zwischen Chat und Agent teilen?
Ja. Skills lassen sich an Agenten und Projekte hängen, nicht nur an den Chat. Genau das ist ihr Vorteil: einmal sauber gebaut, mehrfach verwendet.
Sie wollen Langdock oder Microsoft Copilot sauber in Ihrem Team verankern? In der kostenlosen KI-Analyse schauen wir auf Ihre Use Cases. Mehr zu meinem Hintergrund auf der Seite Über mich.